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往复压缩机故障诊断技术现状与发展趋势 被引量:4

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摘要 随着我国科学技术的发展脚步越来越快,越来越先进的科技走进了各个行业当中,故障诊断技术就是其中一个。在石油化工行业当中,由于行业本身存在及其复杂的专业性,所以就容易出现各种专业性的问题。而故障诊断技术能够很好的使故障的出现频率在一定限度上得到减少。石油化工中,往复压缩机中得到了广泛的应用,为了将机器使用的故障率减少,故障诊断技术解决这个问题。所以本文将该技术的使用以及发展做了详细的介绍。
作者 朱承军
出处 《中国设备工程》 2018年第18期68-69,共2页 China Plant Engineering
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献25

  • 1高晶波,唐立强,王日新,徐敏强.基于神经网络的往复压缩机气阀故障诊断方法[J].压缩机技术,2005(1):25-27. 被引量:7
  • 2石玉祥,韩军,张梅军.缸压振动信号的研究[J].振动.测试与诊断,1995,15(4):20-25. 被引量:2
  • 3李志勇,危韧勇,张涛.基于Morlet组合小波的梳状滤波与包络检波方法[J].中南大学学报(自然科学版),2006,37(2):336-340. 被引量:10
  • 4阎兵,董大伟,谭达明.考虑参数波动状况的灰色关联度故障诊断方法[J].内燃机工程,1996,17(4):68-73. 被引量:3
  • 5活塞式压缩机设计手册编写组.活塞式压缩机设计手册[M].北京:机械工业出版社,1974..
  • 6航天工业部机动处.空气压缩机的使用和维护[M].北京:新时代出版社,1987..
  • 7Elhaj M, Gu F, Ball A D, et al. Numerical simulation and experimental study of a two-stage reciprocating compressor for condition monitoring [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2008,22 : 374-389.
  • 8Fan, Yimin; Li C. James. Diagnostic rule extraction from trained feedforward neural networks. Mechanical Systems and Signal Processing. Vol : 16, Issue : 6, November,2002.
  • 9Courrech, J. Fault detection and fault diagnosis in reciprocating machines. National Conference Publication - Institution of Engineers, Australia, n 90 pt 9, Vibration and Noise-Measurement Prediction and Control, 1990,p 255 - 257.
  • 10沈庆根.化工机器故障诊断[M].杭州:浙江大学出版社,1994..

共引文献55

同被引文献12

引证文献4

二级引证文献3

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