摘要
工业内网智能威胁管理系统使用人工智能、机器学习等技术手段分析工业设备的行为变化、预测威胁及主动防御,具备网络准入管理(NAC)、终端监测与响应(EDR)、网络监测与响应(NDR)、用户实体行为分析(UEBA)等功能。
ITM(lnside Threat Manager) used the AI, machine learning and other technical means to spot changes in industrial equipment behavior, be armed with insights into malicious, compromised or negligent users, systems and devices - cutting offthe threat before it does damage. It integrated the NAC, EDR, NDR, UEBA and other features.
出处
《信息技术与标准化》
2018年第9期70-72,共3页
Information Technology & Standardization
关键词
人工智能
工业设备行为分析
一体化安全产品
AI
industrial equipment behavior analytics
integrated security product