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绿色技术创新视域下中国生态福利绩效的时空演变及影响因素——基于省域尺度的数据检验 被引量:31

Spatial Structure Change and Influencing Factors of Ecological Well-being Performance from the Perspective of Green Technological Innovation in China: Data Analysis Based on Provincial Panel Data
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摘要 运用SBM-DEA超效率模型、Getis-Ord Gi*指数、面板Tobit回归模型,在绿色技术创新视域下分析2004—2016年除西藏、香港、澳门和台湾的中国30个省(市、自治区)的生态福利绩效水平、空间分类特征和冷热点区域格局演化及影响因素。 In this paper, we use SBM-DEA super efficiency model, Getis-Ord Gi* index and panel Tobit regression model to analyze the ecological well-being performance, characteristics of spatial classification, regional evolution of hot and cold spots and influencing factors of 30 provinces(cities and districts) from 2004 to 2016 from the perspective of green technology innovation.
作者 肖黎明 吉荟茹 Xiao Liming;Ji Huiru(School of Economics and Management,Shanxi Normal University,Linfen 041004,China)
出处 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2018年第17期243-251,共9页 Science and Technology Management Research
基金 国家社会科学基金项目 "我国省际绿色创新的空间结构演化及异质性溢出研究"(17BJY038)
关键词 生态福利绩效 绿色技术创新 时空演变 影响因素 ecological well-being performance green technological innovation spatial structure change influencing factor
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