推荐系统中距离意识影响最大化

在病毒式营销中,影响最大化是一个关键性的问题,随着地理社会网络的普及,越来越多的公司利用社会网络平台推广他们的产品。然而,在现存的模型中,距离的重要性在用户和推广位置之间被低估了。本文的工作是:给定一个社会网络G和一个正整数k,目标是识别一组在G中的k个结点,它可以在一个特定的传播模型中最大化预期影响传播。