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非凸优化的一类改进BFGS算法的收敛性研究 被引量:1

The Research on Convergence of Modified BFGS Algorithm for Non-convex Optimization
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摘要 文章对于非凸优化问题采用Wolfe-Powell搜索准则提出了一种改进的BFGS校正,提出了相应的算法,并证明了该算法具有全局收敛性。 In the paper, a modified BFGS algorithm for non-convex optimization problems is proposed by using Wolfe-Powell search criteria, and the new algorithm having the global convergence property is proved.
作者 王锋 WANG Feng(School of Engineering & Management,Pingxiang University,Pingxiang Jiangxi 337000,China)
出处 《萍乡学院学报》 2018年第3期1-6,共6页 Journal of Pingxiang University
基金 江西省教育厅科技项目(GJJ161261)
关键词 非凸优化 改进BFGS算法 全局收敛性 non-convex optimization modified BFGS algorithm global convergence
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