基于逻辑回归的P2P网贷信用风险评估研究——以微贷网为例

The Research on Credit-Risk Assessment of P2P Net Loan based on Logistic Regression——taking the micro Loan Network as an example

文章以微贷网的个人借款者为研究对象,通过理论分析研究并结合平台特点选取了车辆买价、行驶公里数等8个反映借款者信用风险的指标,并通过微贷网的大数据平台和爬虫程序获取2016—2018年的借贷数据,利用逻辑回归来预测平台P2P网贷借款人的违约概率。实证结果表明模型预测准确性较高,且犯第二类错误的概率不到1%,可以大大降低投资者的风险,同时也进一步验证了逻辑模型在P2P网贷个人借款人的信用风险评估方面具有较强的适用性。