分类树模型在高血压危险因素预测中的应用分析

目的通过对郑州市2013年居民健康档案进行数据分析,探讨高血压危险因素的分类树模型应用意义。方法选取郑州市5年以上居住史的居民,且在25岁以上具有代表性的普通人群样本8860例,按照预设调查内容开展问卷调查,利用分类树模型分析高血压危险因素。结果本次调查共抽取居民健康档案8860例,有效问卷8736份,有效率98.60%,满足研究条件。分类树分析显示,超重、中心型肥胖、吸烟、高血脂、性别、年龄、饮酒均为高血压的主要危险因素。高危人群主要分布在5个节点内:吸烟+饮酒+中心型肥胖者落在终点4区间;中心型肥胖+超重+高龄及男性烟民落在终点9和11;高血脂+超重者落在终点12;中心型肥胖+超重+饮酒者落在终点6。结论高血压危险因素的分析模型中分类树模型较适合,其判断能力更直观。