法庭说话人识别新范式实证研究

目的通过对一起法庭说话人识别案例的实证研究,表明法庭语音证据评价新范式的核心内容及其在司法实践中的具体应用。新范式通过相关数据、定量测量和统计建模计算似然比,量化评价证据价值,并在反映该案实际条件下进行系统的有效性和可靠性验证。方法该案中,检材语音来源于两名嫌疑人之一。采集二人的样本语音,每人5段录音。提取每段录音的美尔频率倒谱系数(MFCC),使用典型线性判别函数进行降维和失配补偿。结果分别使用单变量t分布和正则化逻辑回归方法计算似然比,并对两种方法进行交叉验证。前者似然比在数百到数万之间,后者似然比在数百之内,方向都始终正确。正则化逻辑回归基于训练数据较少的考虑,得到的证据强度更为保守。结论似然比框架可以用于法庭语音证据的评价,其结果也可以在反映案件实际条件下进行验证。