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基于K-means聚类法的新疆城镇居民生活质量水平研究 被引量:2

Study on the Quality of Life of Urban Residents in Xinjiang Based on K-means Clustering Method
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摘要 本文在研究城镇居民生活质量的内涵基础上,探索建立反映城镇居民生活质量的指标和指标体系,并通过统计评价,说明新疆经过二十多年的改革开放以来的城镇居民生活质量发生的变化和取得的成效,进而运用R语言聚类分析法对新疆各地区城镇居民生活水平进行聚类分析,提出进一步提高新疆城镇居民生活质量的对策建议。 Based on the study of the connotation of urban residents' quality of life, this paper explores the establishment of indicators and indicator systems that reflect the quality of life of urban residents. Through statistical evaluation, it shows the changes and the results achieved in the quality of life of urban residents in Xinjiang since the reform and opening up more than 20 years. Furthermore,it uses the R language clustering analysis method to analyze the living standards of urban residents in various regions of Xinjiang, and proposes the countermeasures for further improving the quality of life of urban residents in Xinjiang.
作者 祖来克孜.米吉提 Zulaikezi.mijiti(School of Mathematics and Statistics,Kashgar University,Kashgar 844008,China)
出处 《价值工程》 2018年第31期106-109,共4页 Value Engineering
基金 喀什大学2016硕士科研启动经费(022017068)
关键词 生活质量 K-means聚类法 R语言 quality of life K-means clustering method R language
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