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基于双种群遗传算法的L公司生产线平衡问题研究

Research on Production Line Balance Problem of L Company Based on Double Population Genetic Algorithm
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摘要 本文通过对L公司连接器线圈生产线平衡问题的研究,根据客户需求及生产情况,建立生产平衡率最优及均衡指数最低的多目标优化数学模型,在Matlab环境下进行双种群遗传算法设计,实现工作站负荷均衡,节省生产成本,消除作业间生产过剩。 This paper studies the balance problem of connector coil production line of L company, establishes the multi-objective optimization mathematical model with the best production balance ratio and the lowest equilibrium index according to customer demand and production situation, and designs the double population genetic algorithm in Matlab environment, to achieve workstation load balancing, save production costs, and eliminate overproduction between operations.
作者 李杨帆 LI Yang-fan(School of Economics and Management,Hebei University of Technology,Tianjin 300400,China)
出处 《价值工程》 2018年第33期272-273,共2页 Value Engineering
关键词 生产线平衡 双种群遗传算法 多目标优化数学模型 production line balance double population genetic algorithm multi-objective optimization mathematical model
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