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基于RBF神经网络的水声目标分类
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摘要
目标识别分类是水声信号处理的一个重要研究方向。本文以舰船辐射总声源级与舰船螺旋桨轴频作为特征量,设计径向基函数神经网络作为分类器,经实测数据验证,该算法在减少数据计算量的同时,对于舰船吨位大小的识别达到较好的效果。
作者
侯铁双
机构地区
西安邮电大学自动化学院
出处
《电子技术与软件工程》
2018年第19期116-117,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金
陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(2011JK0937)
关键词
神经网络
水声信号处理
识别分类
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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2018年 第19期
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