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基于RBF神经网络的水声目标分类

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摘要 目标识别分类是水声信号处理的一个重要研究方向。本文以舰船辐射总声源级与舰船螺旋桨轴频作为特征量,设计径向基函数神经网络作为分类器,经实测数据验证,该算法在减少数据计算量的同时,对于舰船吨位大小的识别达到较好的效果。
作者 侯铁双
出处 《电子技术与软件工程》 2018年第19期116-117,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
基金 陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(2011JK0937)
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