基于关联规则探究台北交通事故多发因素

随着人们生活水平的提高、私家车数量的增长,各种各样的交通事故屡见不鲜。本文采用关联规则和Relim算法等数据挖掘技术对2017年台北的交通事故数据进行分析,找出这些事故的共同特征,得到事故发生的频繁因素集,发现交通事故中的关系,从而为交通事故预警与管理提供数据决策支撑,以减少类似交通事故的发生。