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神经网络与某类曲线的预测

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摘要神经网络系统(Neural Networks)是人工智能与系统工程的边缘科学.它以分布式存贮和并行协同处理为特色,神经网络被认为是一种非线性方式连接一组输入和输出的系统.这种有代表性的连接关系是由一层或多层神秘的“神经元”制作而成的,神经网络的作用函数通常是非线性函数,当众多的神经元形成一个网络并动态运行时,就构成了一个复杂的非线性动力系统,它可以表示极其复杂的非线性模拟系统.

作者吴惠荣

出处《镇江市高等专科学校学报》 1995年第2期63-65,共3页 Journal of Zhenjiang College

关键词神经网络预测模块 BP算法灰色系统理论

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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1薛峰.经济预测的理论与方法评述[J].预测,1993,12(3):63-67. 被引量：3
2陈涛捷.灰色预测模型的一种拓广[J].系统工程,1990,8(4):50-52. 被引量：149
3罗荣桂,陈炜.灰色模型的一点改进及应用[J].系统工程理论与实践,1988,8(2):46-52. 被引量：64

二级参考文献2

1易德生.灰色数列预测[J].预测,1987,6(4):14-17. 被引量：3
2罗荣桂,陈炜.灰色模型的一点改进及应用[J].系统工程理论与实践,1988,8(2):46-52. 被引量：64

共引文献190

1邱利军,张波,张京奎.基于ln(x+c)变换的GM(1,1)模型及其变形预测[J].人民长江,2020,51(1):136-140. 被引量：5
2曾学宏,赵义花.基于幂函数变换的GM(1,1)模型在地铁施工沉降监测中的应用[J].勘察科学技术,2019(6):47-51. 被引量：3
3吴春广.灰色预测模型的进一步改进[J].赤峰学院学报（自然科学版）,2008,24(10):5-7. 被引量：2
4王敏会,曾盛.基于优化方法的GM(1,1,λ)模型[J].北华大学学报（自然科学版）,2012,13(5):524-527. 被引量：1
5黄少罗,李华勇,国鑫,秦键.提高灰色预测模型精度的一种新方法[J].体育学刊,1998,5(1):24-26. 被引量：1
6周小阳,秦翼鸿.电力系统负荷预报的灰色动态优化模型[J].电力系统及其自动化学报,1992,4(1):28-34.
7高华根.台湾强震(M_s≥7)的灰色灾变预测[J].地震研究,1993,16(1):73-79.
8宋涛.反向累加生成及其生成空间[J].山东建筑工程学院学报,2004,19(3):84-85.
9戴文战,李俊峰.基于函数x^(-a)变换的GM(1,1)模型及在我国农村人均住房面积建模中的应用[J].系统工程理论与实践,2004,24(11):63-67. 被引量：15
10陈洁,许长新.改进的灰色模型在港口吞吐量预测中的应用[J].水运工程,2005(1):20-23. 被引量：18

1李红建.灰色系统理论在遥感图像处理中的应用[J].河北农业科学,2009,13(4):156-158. 被引量：4
2陈一周,唐威明,范杰.灰色预测在微机上的实现[J].武汉水利电力大学学报,1999,32(4):68-70. 被引量：2
3王室朗.灰色系统理论在自动控制系统中的应用[J].合肥炮兵学院学报,1989,9(2):1-8.
4段志善,闻邦椿.灰色系统理论在设备故障诊断中的应用[J].东北工学院学报,1990,11(4):383-389. 被引量：13
5宗庆梅,桂预风.一种基于类比的去噪算法研究[J].电子测量技术,2009,32(11):34-36.
6金龙海,林和平.灰色系统的OOP实现[J].长春光学精密机械学院学报,1999,22(3):21-27. 被引量：1
7付忠广,黎瑜春,栾东存.基于组合模型的转子振动在线预测[J].汽轮机技术,2012,54(4):275-278. 被引量：2
8刘明明.灰色理论在BP神经网络预测中的应用[J].中国新通信,2016,18(19):76-76.
9黄春艳,李艳玲,薛长松.灰色理论在图像处理中的应用研究[J].计算机时代,2011(6):6-8. 被引量：8
10张宁,李祥,鹿珂珂.灰色系统与神经网络算法相结合的分析与研究[J].船电技术,2015,35(11):28-30.

镇江市高等专科学校学报

1995年第2期

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