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因子分析在陕西省商业银行信贷风险中的研究——以上市公司2016年数据为例
被引量:
1
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摘要
本文以陕西省上市公司及商业银行为研究对象,借助SPSS软件对各上市公司的财务指标进行因子分析,确定主因子,建立因子载荷矩阵,计算出因子得分并进行综合分析.得出偿债能力因子是影响和决定企业总体财务状况和发展水平的根本因素.陕西省商业银行可以参考上市公司的偿债能力因子得分情况来决定是否向收款企业提供贷款服务,从而降低信贷风险。
作者
王瑞瑞
机构地区
西安财经学院统计学院
出处
《纳税》
2018年第22期209-209,共1页
Tax Paying
关键词
上市公司
因子分析
因子得分
财务指标
SPSS
分类号
F832.4 [经济管理—金融学]
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方洪全,曾勇.
运用多元判别法评估企业信用风险的实例[J]
.预测,2004,23(4):65-68.
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李应求,冯荣丽,彭朝晖.
基于回归分析的居民收入分配差距的定量研究[J]
.长沙理工大学学报(社会科学版),2006,21(3):60-66.
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3
李庆东.上市公司财务绩效评价与聚类分析.工业技术经济,2005,(8):641-841.
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彭朝晖,冯荣丽,李应求.
湖南省城乡收入差距的基本趋势和影响因素分析[J]
.长沙理工大学学报(社会科学版),2008,23(1):110-115.
被引量:26
5
张良.
我国商业银行信用风险评估模型的实证分析[J]
.财贸研究,2008,19(3):147-148.
被引量:2
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李应求,刘朝才,彭朝晖.
不确定条件下企业的投资规模决策[J]
.运筹学学报,2008,12(2):121-128.
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7
王春峰,万海晖,张维.
商业银行信用风险评估及其实证研究[J]
.管理科学学报,1998,1(1):68-72.
被引量:120
8
施锡铨,邹新月.
典型判别分析在企业信用风险评估中的应用[J]
.财经研究,2001,27(10):53-57.
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9
李应求,刘薇,陈文锋.
聚类分析视角下地区保险业发展差异研究——基于湖南省各地市的截面数据分析[J]
.时代金融,2009,0(1X):117-119.
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罗晓光,刘飞虎.
基于功效系数法的商业银行财务风险评价研究[J]
.科技与管理,2012,14(5):93-98.
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田浩,罗方.
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.时代金融,2018(24):79-80.
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朱义鑫(译),杨爽.
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商业银行区域风险评级研究——基于聚类分析和多元有序Probit模型[J]
.上海金融,2014(10):53-58.
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丁昱.
商业银行个人客户洗钱静态风险分类方法研究[J]
.金融理论与实践,2017(8):59-63.
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路莎.
基于监管指标下的商业银行风险管理分析[J]
.经济师,2019(4):144-145.
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张瑞梅.
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.现代商贸工业,2019,40(20):180-181.
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.金融发展研究,2019,0(7):77-83.
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王志鹏.
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.金融博览,2019,0(12):24-25.
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王雅娟.
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.金融言行(杭州金融研修学院学报),2019,0(8):53-57.
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秦建文,滕飞,莫璐嘉,张艺.
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.广西大学学报(哲学社会科学版),2020,42(1):137-147.
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.北方金融,2020,0(4):53-57.
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张凤林.
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毕泗锋.
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.山西财政税务专科学校学报,2018,20(1):28-31.
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