摘要
本文以川陕革命老区为研究对象,首先建立了GDP的ARIMA预测模型,其次采用偏最小二乘回归PLS模型和灰色预测对GDP进行预测,从三个不同模型充分挖掘已有的数据信息。最后利用预测的结果,构建了基于信息熵的ARIMA-PLS动态组合预测模型,提高了预测精度和可靠性,为川陕革命老区经济可持续发展提供了科学的依据。
出处
《现代商业》
2018年第25期51-54,共4页
Modern Business
基金
2017年四川革命老区发展研究中心研究课题。(编号:SLQ2017B-12)
2018年四川省哲学社会科学重点研究基地西部交通战略与区域发展研究中心项目(编号编号XJQ18007)
