基于BPNN神经网络的混凝土抗压强度预测及应用研究

钢筋混凝土广泛应用于土木工程领域,随着近年来交通土建行业的飞速发展,其应用越来越广泛。本文通过实际工程中积累的强度检测数据,用MATLAB R2015b软件编程,实现基于BPNN神经网络的混凝土强度预测拟合算法。结果表明,通过预测结果与试验实测结果对比,根据预测模型得出的相对误差绝对值都在10%左右;基于BPNN神经网络的混凝土抗压强度预测可用于混凝土配合比的确定,提高配制效率。