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智能电表远程费控的推广与应用研究
被引量:
3
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摘要
在营销远程费控管理中,需要采用用电信息采集系统,对电力客户用电信息以及预先交纳的费用进行采集分析,对电力用户剩余用电费用进行计算,然后再与预先设置的预警阀值以及停电阀值等进行比较,进而对电力用户给予相应的提醒,或者发放停电指令、复电指令等。文章首先对智能电表远程费控系统的应用价值进行介绍,然后对智能电表远程费控系统设计模块进行分析,并对系统推广应用策略进行详细探究。
作者
廖勤民
机构地区
国网湖南省电力有限公司炎陵县供电分公司
出处
《智能城市》
2018年第19期141-142,共2页
Intelligent City
关键词
远程费控业务
电力营销
设计模块
应用
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
引文网络
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易婷.
探讨智能电能表远程费控业务模式差异与推广风险[J]
.科技传播,2016,8(12):208-209.
被引量:4
2
林女贵,莫桑比.
智能电能表费控模式选择研究[J]
.闽江学院学报,2013,34(1):40-43.
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8
1
《合同法》第一百七十七条.
2
《合同法》第一百八十二条.
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《电力法》第三十三条.
4
《电力供应与使用条例》第二十七条.
5
《供电营业规则》第八十二条.
6
《电力法》第二十九条.
7
董艳芬,刘东旗.
智能远程费控系统的应用[J]
.科技创业家,2012(18):10-10.
被引量:7
8
陶鹏,张艳,曹惠敏.
本地费控智能电能表的特点及参数设置分析[J]
.河北电力技术,2012,31(1):8-9.
被引量:12
共引文献
14
1
蒋朝云.
远程费控电能表应用中的风险管控[J]
.新商务周刊,2019,0(17):42-42.
2
王甜婧,王文光.
智能电能表在阶梯电价实施中的技术方案优化的探讨[J]
.价值工程,2014,33(22):16-18.
被引量:2
3
梁波,高宁,韩云.
费控业务模式差异与推广风险分析[J]
.电工电气,2015(2):51-56.
被引量:3
4
李贞.
智能表费控加密技术调试要点[J]
.通讯世界,2015,21(7):188-189.
被引量:1
5
覃燕群.
智能电能表远程费控的应用剖析[J]
.科技创新与应用,2015,5(29):195-195.
被引量:3
6
贾茹.
单相智能电能表校验效率的影响因素分析及改进[J]
.科学与财富,2015,7(31):121-121.
7
王刚,刘晓华,戴晓非,张乐群.
集中抄表方式电价下发方案的理论与验证[J]
.科技创新导报,2016,13(4):98-100.
被引量:2
8
朱京路,庄杰.
基于MC9S12X128的单相远程费控智能电表设计[J]
.电工技术,2016(12):19-19.
被引量:1
9
余佳.
智能化费控电能表的设计和应用[J]
.通信电源技术,2018,35(12):64-65.
被引量:4
10
马超华.
探讨智能电表售电充值故障及处理措施[J]
.今日自动化,2019,0(1):26-27.
同被引文献
20
1
陶运信,皮德常.
基于邻域和密度的异常点检测算法[J]
.吉林大学学报(信息科学版),2008,26(4):398-403.
被引量:12
2
张卫旭,尉宇.
基于密度的局部离群点检测算法[J]
.计算机与数字工程,2010,38(10):11-14.
被引量:12
3
杨显飞,张健沛,杨静,初妍.
基于距离的数据流离群点挖掘算法[J]
.计算机应用,2010,30(11):2949-2951.
被引量:3
4
王峰,张弛,贺春,陈志光.
一种继电保护故障信息系统在线通信报文分析工程方案[J]
.电力系统保护与控制,2013,41(5):151-155.
被引量:13
5
成邦文,石林芬,杨宏进.
统计数据质量检查与异常点识别的模型与方法[J]
.系统工程,2001,19(3):85-89.
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6
张根周.
大数据在智能电网领域的应用[J]
.电网与清洁能源,2016,32(6):114-117.
被引量:40
7
宋璇坤,韩柳,鞠黄培,陈炜,彭竹弈,黄飞.
中国智能电网技术发展实践综述[J]
.电力建设,2016,37(7):1-11.
被引量:79
8
刘凤魁,邓春宇,王晓蓉,王新迎.
基于改进快速密度峰值聚类算法的电力大数据异常值检测[J]
.电力信息与通信技术,2017,15(6):36-41.
被引量:28
9
刘雨欣,张琼洁,张景景.
基于Map/Reduce的电力监控系统规则挖掘技术研究[J]
.控制工程,2017,24(10):2156-2160.
被引量:5
10
孙毅,李世豪,崔灿,李彬,陈宋宋,崔高颖.
基于高斯核函数改进的电力用户用电数据离群点检测方法[J]
.电网技术,2018,42(5):1595-1604.
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邱华,乔涵哲,虞董平,葛泉波,李小凯,姜淏予.
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.控制工程,2021,28(8):1676-1682.
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熊江.
用电客户费控装置在专用变压器中的应用探究[J]
.消费电子,2023(11):78-80.
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常亚峰,常真.
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.江苏通信,2024,40(3):121-123.
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薛莹,金景峰.
基于日志信息的大规模网络异常读数检测方法[J]
.计算机仿真,2022,39(10):420-424.
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陈梅,陈熙鹏,陈薇,程勇,高翔,褚彪.
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.控制工程,2023,30(2):361-367.
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叶晟,吴晓朝.
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.湖南科技大学学报(自然科学版),2023,38(1):85-91.
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.农村电气化,2017(9):57-58.
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