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人工智能让“穿墙看人”变成现实
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摘要
美国麻省理工学院(MIT)研究人员最近利用神经网络技术开发的新系统,可监测隐藏在障碍物后方的人体目标的移动.MIT计算机科学和人工智能实验室开发的射频-姿态系统,通过分析Wi-Fi无线信号穿越墙壁并从人体反射后的情况,使用深度神经网络方法来估测人体的二维姿势.
出处
《发明与创新(大科技)》
2018年第7期5-5,共1页
关键词
人工智能
美国麻省理工学院
神经网络方法
穿墙
技术开发
姿态系统
计算机科学
WI-FI
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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