基于混合滤波LBP的鞋底足迹识别

针对基于局部二值模式算法的鞋印分析算法易受噪声影响,鲁棒性低,精度不低的缺点提出一种基于混合滤波的LBP算子改进策略。本文首先采用混合滤波算法对采集的鞋印图像进行去噪处理,其次采用改进的LBP算法进行鞋印图像特征提取,最后采用欧氏距离对鞋印图像进行识别。通过在自行建立的鞋印库中进行对比实验,相比于传统的局部二值模式算法,本文算法具有较高的识别率,在足迹识别分析方面具有很好的优势。