基于多级神经网络的网络靶场评价方法研究

分析了网络靶场内涵及对网络靶场进行评价面临的问题和解决思路,按照自底向上、分层集成的原则构建了一套完整的、客观的、科学合理的网络靶场评价指标体系,设计了一种多级BP神经网络结构,并采用遗传算法优化神经网络权值阈值,避免了由一个大型神经网络计算带来的计算维度高、易陷入局部极小值、精细度差等问题。实验结果验证该方法的可行性,对未来网络靶场的建设具有重要的指导意义。