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一种基于边缘检测的视觉注意计算模型 被引量:2

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摘要 鉴于Itti视觉注意机制计算模型对显著性区域检测方面的不足,提出一种改进型的基于边缘检测的视觉注意计算模型。该模型在Itti模型基础上,引入边缘信息,能够改善视觉注意计算模型中的显著区域提取效果,且可以更加准确地分割显性区域。实验表明,该方式较传统视觉模型在计算速度上有所提高,且目标物轮廓识别效果更好。
出处 《福建电脑》 2018年第11期19-20,共2页 Journal of Fujian Computer
基金 广西科技大学自然科学基金(校科自1419215) 广西科技大学自然科学基金(校科自20161307) 广西高校工业过程智能控制技术重点实验室主任基金(IPICT-2016-08)
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献26

  • 1张思俊,王乐乐,陆振宇.基于Canny算子边缘检测的车牌图像增强方法[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2012,31(3):439-442. 被引量:12
  • 2吴薇,邓秋霞,何曰光.基于免疫遗传算法的图像阈值分割[J].纺织高校基础科学学报,2004,17(2):160-163. 被引量:9
  • 3张鹏,王润生.基于视觉注意的遥感图像分析方法[J].电子与信息学报,2005,27(12):1855-1860. 被引量:10
  • 4汤凌,郑肇葆,虞欣.一种基于人工免疫的图像分割算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2007,32(1):67-70. 被引量:16
  • 5Yarbus A L. Eye movements and visionfM].New York, Plenum Press, 1967.
  • 6Daugman J G. Uncertainty relation for resolutionin space, spatial frequency, and orientation optimizedby two-dimensional visual cortical filters[J]. J. Opt.Soc. Am. A/2, 1985,7(2): 1160-1169.
  • 7Itti L, Koch C, Niebur E. A model of saliency-basedvisual attention for rapid scene analysis [J]. IEEEtransactions on Analysis and Machine Intelligence,1998,20(11):1254-1259.
  • 8Rao RPN, Ballard DH. An active vision architecturebased on icon representations[J]. ArtificialIntelligence Journal, 1995,78: 461-505.
  • 9Daugman J G. Complete discrete 2-D Gabortransforms by networks for image analysis andCompression[J]. IEEE Trans ASSP, 1988,36(1):169-179.
  • 10Treisman A M, Gelade G. A feature integrationtheory of attention[J]. Cognitive Psychology,1980,12(1): 97-136.

共引文献20

同被引文献21

引证文献2

二级引证文献6

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