基于领域本体对生鲜产品评论的“特征观点对”识别

随着电子商务发展,在线产品评论剧增,其影响作用越来越大。生鲜产品由于其产品的独特性,消费者仅从商家和平台提供的信息已经无法满足,针对该问题,本文提出基于领域本体建立评论挖掘模型来对生鲜产品评论中"特征观点对"进行识别。实验结果表明,本文提出的方法与其他基于统计的方法以及基于语义的方法相比,在性能上有明显提高,对克服口语化严重和语法不规范等问题具有良好的效果。同时,通过特征对的形式将非结构化文本转化为简洁,易理解的结构化文本。