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基于C4.5决策树的网络入侵检测方法
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2
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摘要
入侵检测能够在网络攻击造成广泛的破坏前检测到攻击行为,从而为制定相关防御策略提供重要依据。层出不穷的网络攻击手段,对入侵检测提出更高要求。本文提出基于C4.5决策树的入侵检测方法,为了提高检测系统的检测性能与识别效率,本文使用主成分分析技术对特征进行降维提取,通过实验证明该入侵检测系统具有较好检测效率。
作者
袁明
机构地区
江苏警官学院计算机信息与网络安全系
出处
《科学技术创新》
2018年第24期81-82,共2页
Scientific and Technological Innovation
关键词
决策树
主成分分析
入侵检测
网络安全
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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