基于BP神经网络的义务教育资源配置均衡发展测评模型的构建研究

学界对义务教育均衡的研究主要侧重于探讨义务教育均衡发展现状、分析存在问题和提出相应的对策以及均衡水平的评价体系研究。对于教育资源配置均衡水平研究多集中于对建立评价指标体系的实证,数据也多采用抽样数据和问卷调查,研究尺度比较单一。义务教育资源配置的不均衡性体现在哪方面,达到了什么样的程度?为更好地了解县域义务教育发展均衡程度,文章以义务教育资源配置指标体系作为神经网络的输入,以均衡度测算值作为输出,基于BP神经网络,建立了具有17个隐含层节点、3层网络的教育资源配置均衡发展测评模型;以广西南宁市上林县2001-2017年义务教育资源配置数据作为模型的训练样本和测试样本,进行算法实现、训练和检验,并对义务教育均衡发展进行测评。结果表明:BP神经网络对样本的模拟输出和期望输出基本一致,输入不同时期教育资源配置数据,模型就能够测评出义务教育资源配置的均衡等级。相比其他测算办法,具有去主观性和较强的泛化性,也更加直观可视。