基于小波变换的图像融合算法比较研究

图像融合能利用不同信息源图像的冗余性和互补性,有效地提高图像的清晰度和可视性。小波变换是图像融合技术中常用的数学工具之一。文中通过五种小波基函数及其分解层级的变化,开展了多个图像融合实验。结果表明,分解层级为4的Haar函数、分解层级为4和8的Db基函数具有相对较好的图像融合效果;分解层级数量与图像融合质量之间不具有明显的正相关。