用支持向量机算法预测六类酶的亚类

从蛋白质序列出发,我们首先将每条蛋白质序列分成等长的15段得到离散增量值、低频功率谱密度值、N端和C端的矩阵打分值和模体频数构成的组合向量表示相应的序列信息,用支持向量机算法,对六类酶家族类的亚类分别进行分类预测。预测的总精度依次为92.4%,92.9%,95.0%,97.3%,95.6%和97.9%。除转移酶和水解酶略低于前人,其余好于前人的预测结果。