摘要
目的对宜春市肾综合征出血热(HFRS)的发病趋势进行时间序列分析和预测,为制定HFRS防治策略提供科学依据。方法收集宜春市2005-2016年HFRS月发病率资料,通过统计软件拟合ARIMA模型。结果最终拟合为ARIMA(0,1,2)(0,1,1)_(12)模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的平均相对误差为15. 64%,实际值均落在95%可信区间内,模型回归系数有统计学意义,预测2017年7～12月累计发病率为1. 794/10万。结论 ARIMA模型可用于宜春市肾综合症出血热发病率的短期预测研究。
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2018年第5期713-715,719,共4页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
江西省青年科学基金项目(20171BAB215051)
