基于Bootstrap抽样的水文干旱不确定性分析——以北洛河为例

Uncertainty analysis of hydrological drought based on Bootstrap sampling—Taking the Beiluochuan river as an example

为了定量的讨论分布线型、抽样方法及样本容量对水文干旱影响的不确定性,分别采用伽马分布、对数正态分布、正态分布对Bootstrap样本进行拟合。运用标准Bootstrap方法、百分位数Bootstrap方法、t百分位数Bootstrap方法分别在样本容量n分别为65、75、85时进行对比分析。结果显示:伽马分布和对数正态分布计算出来的SFI一致性较好,文章优先选用伽马分布。同一抽样方法,样本容量越大,抽样不确定性越小。在样本容量相同的条件下,百分位数Bootstrap方法估计参数值的精度最高。合理地表明在流量影响下水文干旱的不确定性。