基于深度特征和迁移学习的行人再识别

本文提出了利用卷积神经网络来学习行人的深度特征,可以保留更多有价值的信息,利用简单有效的余弦距离方法计算每个图像对的相似度。我们的方法可以应用于不同的场景,在不同的数据集上进行了实验,都能达到较好的结果。