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基于FCM的品牌状态聚类分析

Clustering Analysis Over Brand State Based on FCM
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摘要 企业品牌的状态可从多个维度进行度量,但这些状态反映的是局部信息,较少反映品牌整体状态。从品牌的众多特征属性中选取了一些主要特征属性作为特征因子,然后从品牌的生命周期、品牌价位、品牌市场地位三个综合维度对品牌销售数据进行FCM的多维聚类分析。将该算法应用于企业品牌的特征属性数据上,结果表明,该算法可以将品牌状态清晰地展现和对比。 Some main feature attributes are selected as the factors and integrated into three comprehensive dimension: brand life cycle,brand price and brand market position. According to the three dimension,the sales data is applied with multi- dimensional clustering analysis of FCM.Applying the algorithm to the characteristic attribute data of the enterprise brand.
作者 冯文 袁智敏
出处 《工业控制计算机》 2018年第11期134-136,共3页 Industrial Control Computer
关键词 品牌 生命周期 主成分分析 FCM聚类 brand life cycle PCA FCM clustering
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献2

  • 1Shoemaker, Stowem, Robert C. Lewis. Customerloyalty: The future of hospitality marketing [J].International Journal of Hospitality Management,1999, 18 (4): 345-370.
  • 2Bennett,Rebekahand Sharyn Rundle-Thiele. TheBrand Loyalty Life Cycle: Implications forMarketers [J]. Journal of Brand Management,2005, 12 (4): 250-263.

共引文献1

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