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基于协同过滤算法的电影推荐系统的设计 被引量:1

Design of Movie Recommendation System Based on Collaborative Filtering Algorithm
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摘要 针对电影推荐系统存在的对用户需求挖掘不足的问题,提出构建基于协同过滤算法的个性化电影推荐系统。该系统通过分析历史数据,采用基于物品的相似性的协同过滤算法实现电影推荐。 Aiming at the problem of insufficient demand mining in movie recommendation system, proposes a personalized movie recommendation system based on collaborative filtering algorithm. By analyzing the historical data, the system adopts the collaborative filtering algorithm based on item similarity to realize movie recommendation.
作者 梁永恩 LIANG Yong-en(The Big Data and Computer School,Guangdong Baiyun University,Guangzhou 510450)
出处 《现代计算机》 2018年第21期98-100,共3页 Modern Computer
基金 2016年度广东省高等教育高校"创新强校"工程基金(No.2016KTSCX157)
关键词 协同过滤 推荐系统 个性化 Collaborative Filtering Recommender System Personalization
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