试析基于机器学习的文本分类

文本分类作为自然语言处理的基础应用,在很多行业都有着广阔的应用场景。近几年,随着机器学习技术的推广,尤其是深度学习的蓬勃发展,文本分类逐渐由人工和专家规则实现转变为机器学习实现。探讨了传统的机器学习算法和深度学习算法在文本分类上的实现方式,对比两者的差异,并通过具体案例对表现效果进行了评估。