基于Java的主观编程题自动评分技术研究

目前大部分的考试自动评分系统针对的主要还是客观题的自动评测,而对于一些主观题则仍然不够完善,这些技术的实现是大部分在线考试和自动化阅卷系统的关键所在。大部分的研究人员主要通过开发一个中间表示形式来对数据源进行分析和匹配,然后根据既定的算法进行评分,但这类方法实现技术复杂,计算机系统的负载比较大,而且灵活性也不够。以计算机语言编程题为例,研究和探讨了一种基于Java反射机制的自动评分模型,通过反射机制对源代码的执行结果进行分析,融合程序的查错纠错技术以及正则表达式来实现匹配评分,实现了Java程序主观编程题的自动评分技术和原型系统。