梯度提升树在月售电量预测中的应用

新电改背景下,对售电量进行精准预测,不仅有利于规避电力交易中心的偏差考核,更能提升竞争性售电公司的核心能力、促进公司良好运营。本文在此背景下研究梯度提升树在月售电量预测中的具体应用。梯度提升树是基于分类与回归树的boosting模型,常用于分类与回归模型中。实验证明,梯度提升树在月售电量预测中具有优异的表现,不仅可以作为特征筛选的重要工具,也可直接用作预测模型的预测中。