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流数据持续热点实时识别
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摘要
本文提出了一种扩展PIE算法,使用新型的数据结构Dynamic Cuckoo Filter替代PIE算法中的空时布隆过滤器,用Raptor码编码对象的ID信息,大幅降低对象存储所需的空间,并在后续过程解码识别持续热点的原始ID。识别阶段,扩展PIE算法利用一个Cuckoo Filter加速热点查询过程,将PIE算法识别阶段的平方时间复杂度降低为线性复杂度。
作者
张家铭
机构地区
重庆大学微电子与通信工程学院
出处
《电子世界》
2018年第21期166-167,共2页
Electronics World
关键词
实时识别
流数据
FILTER
Dynamic
RAPTOR
线性复杂度
时间复杂度
PIE
分类号
TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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