摘要
油气勘探的重要任务之一是预测储层发育的位置。利用在盆地中采集的资料,可较好地认识沉积构型(sedimentary architecture),但通常不足以准确地描述它们。三维地层正演模拟为人们认识沉积地层的分布提供了新的洞察力。这种技术为研究多种地质模式并计算储层出现概率提供了可能性。然而,在实际研究中,模拟时间太长是其一大局限性,不利于适当地把不确定性考虑在内。文中提出了一种基于元模型(metamodels)或代理模型(surrogate models)的方法,用于开展敏感性和风险分析。其目的是缩短对输入参数的区域性影响进行量化和对储层出现概率进行成图所需的模拟时间。该方法涉及建立能够近似计算模拟器空间输出(如盆地的沉积厚度或净毛比的分布)且可以进行快速评价的函数。然后由这些函数来替代地层正演模拟器,用于量化不确定性。所提出的方法在一个3-D综合案例研究(synthetic case study)中得到了应用,而且在研究中还考虑了与沉积物搬运、可容纳空间及沉积物供应有关的输入参数的不确定性。通过敏感性分析量化每一个位置上这些参数对沉积地层分布的影响,这有助于更好地认识各种不确定的地质过程对盆地沉积构型的影响。此外,还绘制了储层出现概率图。所提出的方法有望很好地在模拟时间和所获取信息量之间进行权衡。
出处
《石油地质科技动态》
2018年第5期81-95,共15页
Science & Technology Development in Petroleum Geology