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基于小波神经网络工具箱的能源总量预测
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摘要
提出一种采用小波神经网络预测能源生产总量的方法,将其预测结果与传统的BP和RBF网络预测结果相比较,实验表明小波神经网络具有预测过程简捷,精确度高以及预测结果稳定等优点,克服了传统神经网络的局限性和预测方法的不足。仿真实验验证了所提出方法的有效性。
作者
刘龙
李琳
机构地区
华北科技学院电子信息工程学院
出处
《电脑知识与技术》
2018年第9期197-198,200,共3页
Computer Knowledge and Technology
关键词
小波神经网络工具箱
BP网络
RBF网络
预测
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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