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K-Means聚类算法在大学生智慧就业平台中的应用研究
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摘要
随着我国高等教育的不断发展,高校毕业生人数越来越多,从而造成大学生就业越来越难。而传统的大学生就业管理系统已无法满足当前新的就业形势的需求。本文将K-Means聚类算法应用于就业管理系统,打造新的智慧就业平台。通过K-Means聚类分析找出与大学生就业息息相关的信息,使高校就业工作更有针对性,目的性。
作者
侯泽民
何建仓
机构地区
郑州科技学院信息工程学院
出处
《福建电脑》
2018年第12期18-18,37,共2页
Journal of Fujian Computer
基金
河南省大中专院校就业创业研究课题(JYB2018268)
关键词
数据挖掘
大学生就业
K-MEANS聚类
分类号
G647.38 [文化科学—高等教育学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
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