期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
电力系统负荷预测中存在的问题及探讨
被引量:
2
下载PDF
职称材料
导出
摘要
电力负荷预测是重要的基础性工作。无论是经典方法还是现代理论方法,预测工作均主要基于对历史负荷的分析处理。本文分析提出了当前预测工作存在的问题,认为电力负荷预测的核心问题是电力负荷研究,并就未来负荷预测研究提出几点观点供探讨,希望能对明晰未来研究的发展方向起到抛砖引玉的作用。
作者
邱涌
机构地区
广州电力设计院有限公司
出处
《低碳世界》
2018年第12期74-75,共2页
Low Carbon World
关键词
电力负荷预测
核心问题
电力负荷研究
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
73
参考文献
5
共引文献
737
同被引文献
10
引证文献
2
二级引证文献
3
参考文献
5
1
康重庆,夏清,张伯明.
电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J]
.电力系统自动化,2004,28(17):1-11.
被引量:499
2
王成山,杨军,张崇见.
灰色系统理论在城市年用电量预测中的应用——不同预测方法的分析比较[J]
.电网技术,1999,23(2):15-18.
被引量:81
3
蒋平,鞠平.
应用人工神经网络进行中期电力负荷预报[J]
.电力系统自动化,1995,19(6):11-17.
被引量:15
4
黄伟,费维刚,王炳革,吴娟,蒋本一.
模糊理论在中长期负荷预测中的应用[J]
.电力系统及其自动化学报,1999,11(4):25-29.
被引量:27
5
邰能灵,侯志俭,李涛,蒋传文,宋炯.
基于小波分析的电力系统短期负荷预测方法[J]
.中国电机工程学报,2003,23(1):45-50.
被引量:147
二级参考文献
73
1
赵海青,牛东晓.
灰色优选组合预测模型及其应用[J]
.保定学院学报,2002,19(2):12-15.
被引量:5
2
陈慧玉,孟宪生.
岭估计在上海居民生活用电预测中的应用[J]
.高校应用数学学报(A辑),1998,13(4):421-426.
被引量:2
3
孙洪波,徐国禹,秦翼鸿.
模糊理论在电力负荷预测中的应用[J]
.重庆大学学报(自然科学版),1994,17(1):18-22.
被引量:9
4
蒋平,鞠平.
应用人工神经网络进行中期电力负荷预报[J]
.电力系统自动化,1995,19(6):11-17.
被引量:15
5
陈章潮,顾洁.
模糊理论在上海浦东新区电力负荷预测中的应用[J]
.系统工程理论与实践,1995,15(1):63-68.
被引量:11
6
康重庆,夏清,相年德.
灰色系统参数估计与不良数据辨识[J]
.清华大学学报(自然科学版),1997,37(4):72-75.
被引量:27
7
费维刚.电力系统中长期负荷预测方法的研究及实现:学位论文[M].北京:华北电力大学,1998..
8
杨奇逊(Yang qixun).微型机继电保护基础(Principle of micro-based electric power protection)[M].北京:中国电力出版社(Beijing:China Electric Power Publish House),1997..
9
周平,全国高校电力系统及其自动化专业第13届学术年会论文集,1997年
10
傅立,灰色系统理论及其应用,1992年
共引文献
737
1
田杨阳,张小斐,耿俊成,王楠,李丰君.
基于改进聚类和LSTM的居民小区中长期负荷预测[J]
.河南电力,2020,48(S02):58-63.
被引量:4
2
张子阳,王珂珂.
基于灰色关联和麻雀搜索算法的电力负荷预测[J]
.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2022,41(3):283-288.
被引量:4
3
陈怡洁,陈锁群.
智能组合模型在短期负荷预测中的应用[J]
.电子技术(上海),2020(7):152-153.
4
吕海灿,王伟峰,赵兵,张毅,郭秋婷,胡伟.
基于Wide&Deep-LSTM模型的短期台区负荷预测[J]
.电网技术,2020,44(2):428-436.
被引量:53
5
陈海宴,崔东艳,聂辉哲.
小波变换在电力系统应用中的发展前景研究[J]
.仪器仪表学报,2004,25(z1):627-630.
被引量:3
6
刘志明.
改革厂长十年官司[J]
.南风窗,2002(17):28-31.
7
阮仁俊,刘天琪,王雪.
基于GMC(1,N)的多因素负荷预测模型及其应用[J]
.四川电力技术,2008,31(6):73-76.
被引量:2
8
邴喆,刁友锋.
电力系统短期负荷预测方法综述[J]
.科技资讯,2007,5(33).
被引量:1
9
樊一娜.
基于小波变换的短期电力负荷预测[J]
.青海大学学报(自然科学版),2012,30(1):25-29.
10
丁剑,艾明建,吴安平.
西部大开发第二个十年四川省电力需求预测[J]
.中国电力,2012,45(9):35-39.
被引量:7
同被引文献
10
1
马静波,杨洪耕.
自适应卡尔曼滤波在电力系统短期负荷预测中的应用[J]
.电网技术,2005,29(1):75-79.
被引量:60
2
陈志业,牛东晓,张英怀,谢宏,齐喜全.
电网短期电力负荷预测系统的研究[J]
.中国电机工程学报,1995,15(1):30-35.
被引量:35
3
刘旭,罗滇生,姚建刚,贺辉,张凯,刘霏.
基于负荷分解和实时气象因素的短期负荷预测[J]
.电网技术,2009,33(12):94-100.
被引量:63
4
陈衡,王科,陈丽华.
基于滤波算法的节假日短期负荷预测研究[J]
.电气技术,2014,15(9):12-15.
被引量:4
5
吴尚尚.
短期电力负荷预测影响因素分析与研究[J]
.中国新技术新产品,2019(1):63-64.
被引量:2
6
刘鑫,滕欢,宫毓斌,滕德云.
基于改进卡尔曼滤波算法的短期负荷预测[J]
.电测与仪表,2019,56(3):42-46.
被引量:50
7
邓永生,焦丰顺,张瑞锋,王将平.
配电网规划中电力负荷预测方法研究综述[J]
.电器与能效管理技术,2019,0(14):1-7.
被引量:35
8
魏亮亮,毛森,吕杭.
电力系统短期负荷预测方法研究[J]
.科技经济导刊,2019(8):89-89.
被引量:4
9
郑春,朱文广,肖园,樊丽君,胡彩红.
常用电力负荷预测方法的对比研究[J]
.现代国企研究,2019,0(4):139-139.
被引量:4
10
李明干,孙健利,刘沛.
基于卡尔曼滤波的电力系统短期负荷预测[J]
.继电器,2004,32(4):9-12.
被引量:49
引证文献
2
1
张剑洪.
电力系统负荷预测方法及特点分析[J]
.装备维修技术,2019,0(5):201-201.
2
罗权.
基于自适应卡尔曼滤波在气象影响下负荷预测[J]
.计算机测量与控制,2020,28(1):156-159.
被引量:3
二级引证文献
3
1
段中兴,宋婕菲,温倩,周孟.
基于IBAS-BP算法的热电厂负荷预测及工程应用[J]
.计算机测量与控制,2021,29(10):199-203.
被引量:1
2
李晓辉,佟鑫,曹敬立,李蒙,张迎春,王梓舟.
基于CEEMD-IBA-LSSVM的微电网短期负荷预测研究与应用[J]
.计算机测量与控制,2023,31(3):49-55.
被引量:7
3
王立则,谢东,周立峰,王汉青.
基于Attention机制和ResNet的CNN-BiLSTM短期电力负荷预测模型研究[J]
.南华大学学报(自然科学版),2023,37(1):33-39.
被引量:2
1
邹虹霞.
园林工程施工管理中存在的问题及探讨[J]
.名城绘,2018,0(9):227-227.
2
高艳娜.
饱和年电力负荷预测方法研究[J]
.科学技术创新,2018(29):48-49.
被引量:2
3
罗国龙.
压力容器制作常见问题及探讨[J]
.信息周刊,2018(7):33-33.
4
高爱军.
园林工程施工管理中存在的问题及探讨[J]
.花卉,2018,0(14):96-97.
5
周莽,高僮,李晨光,姜辰龙.
GRU神经网络短期电力负荷预测研究[J]
.科技创新与应用,2018,8(33):52-53.
被引量:20
6
陈雄.
港口建筑工程设计中桩的负摩阻力问题探讨[J]
.建筑与装饰,2018,0(8):9-9.
7
田英杰,苏运,郭乃网,姚博,庞悦,周向东.
基于时间序列嵌入的电力负荷预测方法[J]
.计算机应用与软件,2018,35(11):55-60.
被引量:20
8
杨英,胡函武,魏晗,苏威.
电力系统负荷预测分类研究[J]
.电子世界,2018,0(21):109-109.
被引量:2
9
王宝财.
基于温度近因效应的多元线性回归电力负荷预测[J]
.水电能源科学,2018,36(10):201-205.
被引量:28
10
依布拉因.买买提,吐尔逊阿依.买买提.
双腔气囊导尿管在外科临床应用中存在的问题及探讨[J]
.世界最新医学信息文摘,2018,18(48):92-92.
被引量:2
低碳世界
2018年 第12期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部