基于最小一乘准则的离散GM(1,1)模型

针对最小二乘法则在灰色模型参数估计时稳健性较差的特点,提出基于最小一乘准则估计离散GM(1,1)模型的参数,给出了求解最小一乘问题的规划模型,得到了一种新的预测公式。通过计算实例表明,基于最小一乘准则的离散GM(1,1)模型对于有无异常点的原始序列,都具有较高预测精度和稳健性。