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大数据背景下西安二手房价格的Hedonic因素分析 被引量:1

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摘要 本文使用搜房网平台的开源数据,利用Hedonic模型分析了西安二手房挂牌价格的影响因素。从研究结果来看,对二手房价格影响较大的变量分别是特殊区域、房龄、装修程度、面积、住宅格局、总层高、朝向状况、产权性质和是否临近地铁。通过Hedonic模型,本文确定了标准住宅的特征向量,并计算得到了标准住宅二手房平均挂牌价格某月的平均价格。
作者 龚黎明 马钰
机构地区 西安欧亚学院
出处 《知识经济》 2018年第22期73-74,77,共3页 Knowledge Economy
基金 西安市社科<大数据背景下西安市房地产价格指数编制与趋势预测研究>的阶段性成果(项目编号为2015EA10)
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献15

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共引文献49

同被引文献3

引证文献1

二级引证文献1

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