摘要
网络入侵检测技术对计算机网络安全至关重要,它主要分为误用检测和异常检测两类.本文主要探讨基于数据挖掘的网络入侵检测系统的性能提升问题,通过对入侵检测系统的精度、效率和可用性进行分析,用特征提取和人工生成异常数据提高算法的精度,对特征定义不同的时间消耗水平,采用不同的时间消耗的规则估计模型来提高模型的效率,用无监督学习算法增加算法的可用性,建立性能更好的网络入侵检测系统.
出处
《赤峰学院学报（自然科学版）》
2018年第11期48-51,共4页
Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)
基金
辽宁对外经贸学院校级科研项目资助(2018XJLXYB003)
