摘要
大数据、人工智能等技术对新闻业的重要改变之一就是算法推荐,即根据用户的需求匹配内容,达到"千人千面"的个性化推荐分发模式。2012年今日头条开启算法分发尝试后,新闻类APP如新浪新闻、网易新闻等,社交类APP如微信、微博、国外的脸书等,搜索引擎如百度等都开始尝试数据分发与个性化推荐。从人工编辑到社交分发,再到算法分发,新闻的分发模式不断变革,传统的新闻把关人角色不断弱化,专业编辑的存在似乎不再重要。然而,过度依赖技术与计算,可能会使用户深陷"信息茧房",进一步扩大数字鸿沟,甚至可能会造成观点偏激、极化,危害公共信息领域,带来众多社会问题。文章将试图理清大数据技术对于新闻把关人的冲击,探求技术与新闻价值的平衡。
