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基于TensorFlow的遥感影像地物识别方法研究
被引量:
2
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摘要
近年来遥感数据获取手段加强,需要处理的遥感数据量急剧增加。本文针对海量遥感影像数据下目标地物的检测识别,利用Tensor Flow框架尝试将深度学习模型的目标学习与遥感数据处理相结合,对图像中典型目标地物进行检测与识别,从而达到提高遥感地物识别精度的目的。
作者
任芳语
肖扬
郑思远
黄任远
机构地区
吉林建筑大学测绘与勘查工程学院
出处
《科技创新导报》
2018年第11期53-54,共2页
Science and Technology Innovation Herald
关键词
地物识别
深度学习
TensorFlow
遥感影像
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
引文网络
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