期刊文献+

电力系统的计量缺失数据智能修复研究与应用 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 根据国家发改委、能源局2015年出台的电力体制改革的相关文件精神,结合供电企业营销计量工作现状,在未来可能的电力市场竞争格局中营销计量数据将发挥重要作用,而数据质量是其先决条件。目前,营销计量数据在采集过程中因一些不可控因素往往会产生大量缺失,那么,如何通过信息化手段来修复这些缺失数据成为一个迫在眉睫的问题。本文将从不同的维度对供电电企业的计量缺失数据进行研究和分析,考虑了同一时刻的相似性和前后时刻的相关性,提出了一种应用于计量缺失数据的修复思路,并对负荷序列数据进行分析和研究,给出了一套完备的负荷序列修复实践方法。
出处 《科技创新导报》 2018年第18期96-98,共3页 Science and Technology Innovation Herald
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献46

  • 1于刚,徐治皋.电站故障诊断系统中信号缺失处理的粗糙集方法[J].华东电力,2004,32(6):1-4. 被引量:3
  • 2毕方明,张永平.数据挖掘技术研究[J].计算机工程与设计,2004,25(12):2242-2244. 被引量:28
  • 3邹志文,朱金伟.数据挖掘算法研究与综述[J].计算机工程与设计,2005,26(9):2304-2307. 被引量:52
  • 4高卉,阮明凤,龙浩成,白育庭.褪黑素对梗阻性黄疸大鼠小肠黏膜屏障保护作用的实验研究[J].现代中西医结合杂志,2007,16(8):1024-1025. 被引量:3
  • 5TROYANSKAYA O,CANTOR M,SHERLOCK G,et al.Missing value estimation methods for DNA microarrays[J]. Bioinformatics,2001,17:520-525.
  • 6SHIGEYUKI OBA, MASA-AKI SATO,ICHIRO TAKEMASA,et al.A Bayesian missing value estimation method for gene expression profile data[J]. Bioinformatics,2003,19(16) .
  • 7KIMY H,GOLUBZ GH,PARKY H.Missing Value Estimation for DNA Microarray Gene Expression Data: Local Least Squares Imputation[J]. Bioinformatics,2004.
  • 8KI-YEOL KIM, BYOUNG-JIN KIM,GWAN-SU YI.Reuse of imputed data in microarray analysis increases imputation efficiency[J].BMC Bioinformatics 2004,5:160.
  • 9贾俊平.统计学[M].北京:中国人民大学出版社,2002..
  • 10SPELLMAN PT,SHERLOCK G,ZHANG MQ,et al.Comprehensive identification of cell cycle-regulated genes of the yeast Saccharomyces cerevisiae by microarray hybridization[J].Mol Biol Cell,1998,9(12):3273-3297.

共引文献135

同被引文献15

引证文献1

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部