云计算下的数据挖掘中改进的粒子群算法的研究

步入经济新形势、社会新时代当中,科技发展日新月异,信息技术不断更迭,使人们生活发生了翻天覆地的改变。云计算作为一种庞大的资源库,具备随机性、实时性以及动态性的特征,极大地满足了数据挖掘的需求,为社会生产以及人们生活提供便利。本文立足于云计算数据挖掘方法,对云计算涵盖的数据资源进行广泛性收集,采用关联规则进行合理分类,并采用改进的粒子群算法对向量机最佳参数进行合理选择,进而建立起相应的数据模型,以便于充分发挥云计算下数据挖掘的实际效用。