摘要
本文对国内外高校图书馆科学数据服务相关研究进行了梳理,认为开展科学数据服务并实现数据价值增长是未来高校图书馆研究的重点和发展趋势,设计了嵌入"双一流"建设的高校图书馆科学数据服务总体研究框架,提出了嵌入"双一流"建设的高校图书馆科学数据服务三种模式:即数据素养教育、数据分析、数据挖掘。
This paper researches on domestic and foreign scientific data services of the university libraries. It concludes that carrying out the scientific data services and realizing the scientific data＇s value growth will be the libraries＂ future research emphasis and devel- opment trend. Then embedded in the ＂Double First-class＂ construction, it designs the overall research framework of the university li- braries＂ scientific data services. It puts forward three innovation modes embedded in the ＂Double First-class＂ construction; data litera- cy education, data analysis and data mining.
作者
张群
张以淳
彭奇志
Zhang Qun;Zhang Yichun;Peng Qizhi
出处
《图书馆工作与研究》
CSSCI
北大核心
2018年第11期15-19,31,共6页
Library Work and Study
基金
2017年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“认知视角下用户科学数据素养偏差及其干预策略研究”(17YJA870024)
2018年度江南大学基本科研计划一社科类重大项目培育课题“双一流建设背景下高校图书馆科学数据服务机制与模式研究”(项目编号：JUSRPl810ZD)
江苏省教育科学“十三五”规划2018年度课题“‘互联网＋’时代泛在云学习混合模式的研究”(项目编号：D/2018/01/30)
江南大学高等教育研究专项课题“双一流建设背景下高校科学数据素养教育研究”(项目编号：GJYJ/2017/10
关键词
双一流
科学数据服务
数据素养教育
数据挖掘
数据分析
高校图书馆
Double First-class
Scientific data service
Data literacy education
Data mining
Data analysis
University library
