基于数据挖掘的冠心病合并心力衰竭危险因素

Risk factors of coronary heart disease complicated with heart failure based on data mining

目的探究冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)发展为心力衰竭的危险因素。方法对冠心病423例中合并心力衰竭患者进行单因素和多因素分析。结果冠心病合并并发症的患者中,合并心力衰竭的患病人数最多,占21. 9%。经主成分分析显示,前37个主成分的累计贡献率达86. 893%。再分别利用Logistic算法和关联规则进行机器学习,Logistic回归预测模型的准确度为75. 65%,敏感性为25. 53%,特异性为99. 00%,关联分析发现其中出现频率最高的有高密度脂蛋白、尿亚硝酸盐、乙肝表面抗原,这3个变量与尿胆红素关联较强。结论高血压、糖尿病、新近发生脑梗死、冠心病史、总胆红素、高密度脂蛋白和尿素氮等和心力衰竭发生密切相关,且高密度脂蛋白与尿胆红素关系密切,呈正相关。