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焦炉冷鼓系统基于遗传算法的PI控制 被引量:1

PI Control for Coke Oven Blowing Cooler System Based on Genetic Algorithm
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摘要 针对焦炉冷鼓系统具有强扰动、时变、和非线性等特点,本文对焦炉在三种不同的结焦时间下体现的不同特性,利用递推最小二乘法进行辨识得到三种不同的模型,针对不同的模型设计不同参数的PI控制器实施控制,其中PI控制器参数采用遗传算法进行寻优。仿真分析表明该控制方案下系统具有良好的输出跟踪特性,自适应能力强;而基于遗传算法的变参数PI控制器的现场实验情况也表明,实验时系统输出平稳,具有一定的抗干扰能力,解决了因模型失配而导致吸力、压力振荡的问题。
出处 《荆楚理工学院学报》 2018年第4期10-14,25,共6页 Journal of Jingchu University of Technology
基金 安徽高校自然科学研究项目(KJ2018A0061)
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