摘要
论文关注了人工智能技术在楼宇自动化系统中的应用。采用搜索与规划技术而不是依靠人类工程师设计的控制逻辑和策略对中央空调的冷热源进行控制,能够自主灵活地应对日常使用需求,并在节能方面表现出潜力。基于这一技术并使用机器学习手段根据各种数据预测建筑物的空调负荷需求,有助于减少空调的过量供应以降低空调能耗。
出处
《智能建筑与智慧城市》
2018年第11期20-26,共7页
Intelligent Building & Smart City
基金
广东省省级科技计划项目(2017A050506012)